診断とロードマップ
AIやインダストリー4.0の導入に向け、技術選定前に業務、データ、リスク、機会を確認します。
組織が得るもの成果物:優先事項、初期アーキテクチャ、検証計画。
deAILABS取り組み方
公共機関や企業を、課題の定義から評価可能なパイロットまで支援します。各案件は明確な範囲と成果から始めます。

01 / 取り組み方
一つの方法でインフラ、研究、実用的なアプリをつなぎます。課題の定義が必要な場合は助言から始めます。
AIやインダストリー4.0の導入に向け、技術選定前に業務、データ、リスク、機会を確認します。
組織が得るもの成果物:優先事項、初期アーキテクチャ、検証計画。
実際の課題に合わせ、ローカルAI、画像認識、現場ネットワーク、システム連携を限定的に試します。
組織が得るもの成果物:記録された試作品、限界、次段階の判断基準。
地域や産業への展開を見据え、問い、仮説、パートナー、試験を設計します。
組織が得るもの成果物:作業計画、マイルストーン、必要な証拠。
方法 / 課題から根拠へ
02 / ラボ / 開発中
これらは概念と進行中の研究であり、完成済みの導入事例ではありません。
協働 / はじめの一歩
診断、概念実証、共同研究を検討できます。構築前に範囲と責任を明確にします。
協働の方法 ↗